Business Intelligence: Era Baru Dunia Sitem Informasi Bisnis

Informasi selalu penting untuk menjalankan bisnis yang sukses di semua sektor ekonomi, pendidikan, ilmu pengetahuan, kesehatan, administrasi negara, dan bidang bisnis lainnya. Organisasi modern mengungkapkan kebutuhan akan sistem informasi bisnis yang efektif, yang akan memungkinkan pengumpulan, pelestarian, pemrosesan, dan pencarian informasi ketika dibutuhkan. Karakteristik penting dari dunia modern adalah konfrontasi dengan banyak ketidakpastian dan perubahan yang cepat.

Lingkungan bisnis yang kompleks menyulitkan dalam melakukan kegiatan bisnis dan kemampuan beradaptasi di berbagai organisasi bisnis. Oleh karena itu, manajer bisnis terpaksa mencari instrumen dan mekanisme yang akan memfasilitasi manajemen dan menciptakan kondisi yang baik untuk kesuksesan bisnis. Business Intelligence (BI) tentu termasuk di antara mekanisme tersebut.

Apa Itu Business Intelligence?

Konsep intelijen bisnis menjadi lebih dan lebih banyak digunakan selama tahun terakhir, dan sekarang, asosiasi ini istilah digunakan di berbagai bidang dari teknologi data untuk pemodelan bisnis. Kecerdasan bisnis mewakili luas bidang aplikasi dan teknologi untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis dan menyediakan akses ke informasi untuk meningkatkan pemodelan proses bisnis berkualitas.

"Business intelligence (BI) is an integrated set of tools used to support the transformation of data into information to support decision-making. BI analyses the performance of an organization and increases its revenue and competitiveness" (Mahdi et al., 2012; Kun-Lin, 2011; Tobias and David, 2011).

"Business Intelligence (BI) adalah seperangkat alat terintegrasi yang digunakan untuk mendukung transformasi data menjadi informasi untuk mendukung pengambilan keputusan. BI menganalisis kinerja suatu organisasi dan meningkatkan pendapatan dan daya saingnya" (Mahdi et al., 2012; Kun-Lin, 2011; Tobias dan David, 2011).

Pernyataan intelijen bisnis, "Mendapatkan informasi yang tepat ke orang yang tepat pada waktu yang tepat", berfokus pada fakta bahwa intelijen bisnis menggunakan informasi dan bukan data karena termasuk kemampuan untuk memproses mentah data menjadi informasi yang cerdas, yaitu valid dan diterima oleh seluruh perusahaan dan yang dapat digunakan secara konsisten di pemodelan proses yang meliputi:

a) Penambangan Data dan Analisis Lanjut

b) Analisis visual dan OLAP

c) Pelaporan Perusahaan

d) Dasbor dan Kartu Skor

e) Aplikasi dan Peringatan Seluler

Proses Business Intelligence

Selama beberapa tahun terakhir, intelijen bisnis telah berkembang untuk memasukkan lebih banyak proses dan kegiatan untuk membantu meningkatkan kinerja. Proses-proses ini meliputi:

1. Penambangan data: Menggunakan basis data, statistik, dan pembelajaran mesin untuk mengungkap tren dalam kumpulan data besar.
2. Pelaporan: Berbagi analisis data kepada pemangku kepentingan sehingga mereka dapat menarik kesimpulan dan membuat keputusan.
3. Metrik kinerja dan tolok ukur: Membandingkan data kinerja saat ini dengan data historis untuk melacak kinerja terhadap sasaran, biasanya menggunakan dasbor yang disesuaikan.
4. Analisis deskriptif: Menggunakan analisis data awal untuk mencari tahu apa yang terjadi.
5. Querying: Mengajukan data pertanyaan spesifik, BI menarik jawaban dari dataset.
6. Analisis statistik: Mengambil hasil dari analisis deskriptif dan mengeksplorasi lebih lanjut data menggunakan statistik seperti bagaimana tren ini terjadi dan mengapa.
7. Visualisasi data: Mengubah analisis data menjadi representasi visual seperti bagan, grafik, dan histogram agar lebih mudah mengonsumsi data.
8. Analisis visual: Menggali data melalui pengisahan cerita visual untuk mengkomunikasikan wawasan dengan cepat dan tetap mengikuti arus analisis.
9. Persiapan data: Menyusun berbagai sumber data, mengidentifikasi dimensi dan pengukuran, menyiapkannya untuk analisis data.

Business Intelligence juga memiliki siklus sebagai sumber bagaimana manajer bisnis membuat keputusan bisnis. Proses siklik terdiri dari berbagai fase yang saling berhubungan dan setiap fase berikutnya hanya dapat dimulai ketika fase sebelumnya selesai. Siklus dimulai dengan manajemen dan perencanaan (menetapkan tujuan), diikuti oleh pengumpulan data yang harus dianalisis dan diakhiri dengan distribusi hasil analisis. Gambar 1 menunjukkan siklus BI. Perlu dicatat bahwa siklus BI tidak berakhir dengan distribusi (tahap akhir), tetapi terus berlanjut (tidak pernah ada jawaban akhir dalam bisnis).

Bagaimana Cara Kerja Business Intelligent?

Bisnis dan organisasi memiliki pertanyaan dan tujuan. Untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dan melacak kinerja terhadap sasaran-sasaran ini, mereka mengumpulkan data yang diperlukan, menganalisisnya, dan menentukan tindakan yang harus diambil untuk mencapai tujuan mereka.

Di sisi teknis, data mentah dikumpulkan dari aktivitas bisnis. Data diproses dan kemudian disimpan di gudang data. Setelah disimpan, pengguna kemudian dapat mengakses data, memulai proses analisis untuk menjawab pertanyaan bisnis.

Business Intelligence mencakup analitik data dan analitik bisnis, tetapi menggunakannya hanya sebagai bagian dari keseluruhan proses. BI membantu pengguna menarik kesimpulan dari analisis data. Ilmuwan data menggali rincian data, menggunakan statistik canggih dan analitik prediktif untuk menemukan pola dan memperkirakan pola masa depan. Analitik data bertanya "Mengapa ini terjadi dan apa yang bisa terjadi selanjutnya?" Kecerdasan bisnis mengambil model dan algoritma tersebut dan memecah hasilnya menjadi bahasa yang dapat ditindaklanjuti.

Menurut glosarium TI Gartner,

“business analytics includes data mining, predictive analytics, applied analytics, and statistics.” 

“analitik bisnis mencakup penambangan data, analitik prediktif, analitik terapan, dan statistik.” 

Singkatnya, organisasi melakukan analisis bisnis sebagai bagian dari strategi intelijen bisnis mereka yang lebih besar. BI dirancang untuk menjawab pertanyaan spesifik dan memberikan analisis sekilas untuk keputusan atau perencanaan. Namun, perusahaan dapat menggunakan proses analitik untuk terus meningkatkan pertanyaan dan iterasi tindak lanjut.

Analisis bisnis tidak boleh menjadi proses linier karena menjawab satu pertanyaan kemungkinan akan mengarah pada pertanyaan lanjutan dan iterasi. Sebaliknya, anggap proses sebagai siklus akses data, penemuan, eksplorasi, dan berbagi informasi. Ini disebut siklus analitik, istilah modern yang menjelaskan bagaimana bisnis menggunakan analitik untuk bereaksi terhadap perubahan pertanyaan dan harapan.

Apa Perbedaannya BI Lama dengan BI Modern?

Secara historis, alat intelijen bisnis didasarkan pada model intelijen bisnis tradisional. Ini adalah pendekatan top-down di mana intelijen bisnis didorong oleh organisasi TI dan sebagian besar pertanyaan analitik dijawab melalui laporan statis. Ini berarti bahwa jika seseorang memiliki pertanyaan tindak lanjut tentang laporan yang mereka terima, permintaan mereka akan masuk ke bagian bawah antrian pelaporan dan mereka harus memulai proses dari awal lagi. Hal ini menyebabkan siklus pelaporan yang lambat dan membuat frustrasi dan orang-orang tidak dapat memanfaatkan data saat ini untuk membuat keputusan. Kecerdasan bisnis tradisional masih merupakan pendekatan umum untuk pelaporan reguler dan menjawab pertanyaan statis.

Namun, intelijen bisnis modern bersifat interaktif dan mudah didekati. Meskipun departemen TI masih menjadi bagian penting dalam mengelola akses ke data, beberapa tingkat pengguna dapat menyesuaikan dasbor dan membuat laporan dengan sedikit pemberitahuan. Dengan perangkat lunak yang tepat, pengguna diberdayakan untuk memvisualisasikan data dan menjawab pertanyaan mereka sendiri.

Kesimpulan

Business Intelligence terus berkembang sesuai dengan kebutuhan dan teknologi bisnis, dan setiap perusahaan harus mampu untuk mengidentifikasi tren saat ini agar mampu beradaptasi pada inovasi. Dengan bertumbuhnya Machine Learning dan Artificial Intelligence bisnis dapat mengintegrasikan wawasan dari AI ke dalam strategi BI yang lebih luas. Karena perusahaan berusaha untuk lebih didorong oleh data, upaya untuk berbagi data, dan berkolaborasi akan meningkat. Visualisasi data akan lebih penting lagi untuk bekerja bersama lintas tim dan departemen.

Referensi

S. Pavkov, P. Poščić, D. Jakšić: "Business intelligence systems yesterday, today and tomorrow – an overview", Zbornik Veleučilišta u Rijeci, Vol 4 (2016.), No. 1, pp. 97-108

John C. Hancock, Roger Toren – Practical Business Intelligence with SQL Server 2005”, Addison Wesley Professional, 2006 

Bogdan, "Business Intelligence Systems", University of Economic Studies, Bucharest, Romania

https://www.tableau.com/learn/articles/business-intelligence Dikutip pukul 12:16 WIB, 10/20/2019